코딩가딩가딩

해당 주차에는 저번주에 이해가 부족했던 ToF와 IR 패턴 분석 방식에 대해 더 자세히 공부하고 발표를 했다. 저번주에 피드백 받은 대로 슬라이드 표지는 날짜가 아니라 발표 내용을 나타낼 수 있는 것으로 바꿨다. 표지 다음에 어떤 논문을 읽었는지도 슬라이드로 넣으라는 말을 들어서 넣어주었다. 아직 이 슬라이드를 보여줄 때 어떤 말을 해야할지 모르겠다. IR 패턴을 분석해서 깊이를 계산하는 방식과 ToF를 이용하는 방식을 각각 공부하고 비교하였다. IR 패턴 분석 방식 중 Light Coding이라는 방식이 있었다. 적외선 빛을 쏘고, 반사되어 돌아온 빛(센서에 검출된 빛)의 패턴 크기에 따라 거리(깊이)를 계산하는 것이다. 패턴의 크기가 클수록 멀리 있는 것이고, 크기가 작을수록 가까이 있는 것이다. L..

두 번째 랩미팅에서는 ppt도 만들어서 공부한 내용을 발표했다. 저번 랩미팅에서 받았던 질문인 '세선화를 진행한 데이터가 원본 데이터보다 학습 속도가 느린 이유'에 대한 답을 하고, Kinect 센서의 원리에 대해 탐구한 내용을 발표하였다. Kinect 센서의 원리에 대해 공부하려다가 첫 번째로, Depth Senser의 원리가 궁금해졌다. 그래서 Kinect가 Depth를 인지하는 방식에 대해 겉핥기식으로 공부했는데 랩미팅을 진행할수록 내 공부량이 부족하고, 열심히 하지 않았다는 것이 티가 났다. 사실 해당 주차에는 여행을 다녀와서 공부를 많이 하지 못했다는 핑계를 댔지만, 여행을 가지 않은 기간동안에도 열심히 하지 않았다... 반성이 필요할 것 같다. 아래는 발표 슬라이드를 캡처한 사진이다. 슬라이드..

논문을 읽고 첫 번째 랩미팅을 했다. 랩미팅을 어떤 식으로 해야하는지도 잘 몰랐고 준비도 부족했다. ppt를 만들어서 해야 한다는 것도 몰라서 그냥 논문 읽고 요약한 걸 구술로 설명했다... 논문 내용에 대해 대략적으로 설명을 했는데 교수님께서 초등학생도 알아들을 수 있게 설명을 해보라고 하셨다. 논문 내용을 완벽하게 이해하고 있으면 자세히도 설명할 수 있고, 간단하게 설명할 수도 있다는 것이다. 사실 논문을 완전히 이해한 것이 아니라 어느 정도 흐름만 인지하고 있었는데 공부를 덜 했다는 걸 들킨 기분이었다...ㅜ 랩미팅을 진행하면서 교수님께서 질문을 하나 하셨다. 세선화를 진행한 데이터가 원본 데이터보다 학습 속도가 느린 것이 이해가 안 된다며 이유를 물으셨는데 난 또 대답할 수 없었다... 이 부분에..

Kinect를 이용하기 전에 관련 연구 논문을 읽으며 공부를 해보고 있다. 지금 읽고 있는 논문은 손 제스처 인식 관련 연구 논문이다. 장창용, 김태용. (2020). 손 제스처 인식을 위한 특징 강화 CNN 알고리즘과 사용자 의사 결정 판단. 전자공학회논문지, 57(2), 60-70. 손 제스처 인식을 위한 특징 강화 CNN 알고리즘과 사용자 의사 결정 판단 논문, 학술저널 검색 플랫폼 서비스 www.dbpia.co.kr 논문의 내용을 간략하게 설명하자면, Kinect 센서와 FHD 웹캠을 이용해 여러 사용자 중 기기를 제어할 사용자를 찾고, CNN을 이용해 그 사용자의 손 모양을 인식하는 연구이다. 논문을 전체적으로 읽어보기는 했는데, 용어와 기술에 대한 공부가 부족해 완벽하게 연구를 이해하지는 못했..