하나의 영어단어를 입력했을 때 그 단어와 연관된, 함께 많이 사용이 되는 단어들을 찾기 위해 인공지능을 활용했다. 연관어를 찾는 단계는 다음과 같다. 입력 단어가 A라고 할 때. 1) 구글 검색창에 단어 A를 입력했을 때 나타나는 뉴스기사들의 제목과 본문 내용 일부를 페이지 1쪽부터 10쪽까지 탐색하며 가져온다. 2) 가져온 내용들을 전처리하여 인공지능이 학습할 수 있는 형태로 만든다. 3) word2vec 모델에 학습데이터를 넣어 연관어를 출력받는다. 즉, 단어를 검색할 때마다 그 단어에 맞는 학습데이터를 만들어서 연관어를 찾아내는 것이다. 매번 새롭게 탐색해야 해서 비효율적이지만 단어의 의미가 변화되거나 사회적으로 다른 의미로써 쓰이는 등 연관어가 바뀔 수 있는 경우에는 효과적이라고 볼 수 있다. 일..
