코딩가딩가딩

저번주 랩미팅에서 교수님이 질문하셨던 선형함수와 비선형함수에 대한 내용, CNN의 Pooling 계층에 대한 내용, CPM에 대한 내용을 공부해보았다. 2주간 집에 있어서 2~3주만의 랩미팅이 되었다. 그 기간동안 주로 CPM 연구 논문을 읽었는데, 영어로 되어있어 해석하는 데에만 거의 2주가 걸렸다.(사실 2주 내내 해석만 한 것은 아니지만 해석을 다 했을 때는 2주가 지나있었다.) 표지는 이전 랩미팅에 사용했던 것과 같다. 사실 첫 시작은 Kinect 활용을 위해 관련 논문을 읽은 것이지만, 점점 다른 부분으로 공부가 나아가고 있는데 피피티의 제목도 바꿔야하는 것 아닌가 하는 생각이 들기도 한다. 마찬가지로 랩미팅의 첫 시작이라고 할 수 있는 논문을 슬라이드에 넣어주었다. 이 논문은 이번에 CPM 공..

저번주 랩미팅에서 퍼셉트론과 신경망에 대한 이해가 모호했던 것 같아 다시 공부했다. 그 내용을 바탕으로 CNN과 CPM을 다시 이해해보았다. 이번주 첫 슬라이드도 저번주랑 똑같다. 슬라이드 제목 밑에 소제목처럼 그 주차에 발표할 핵심 내용을 적어둘까 고민이다.(매번 너무 똑같은 거 같아서...) 저번주에 교수님이 피드백 해주신 대로 논문을 발행한 곳도 함께 적어주었다. 이번주 랩미팅에서 발표한 내용은 퍼셉트론, 신경망에 대한 개념적 공부와 활성화 함수에 대한 기초적인 개념, 그리고 CNN의 전체적인 구조에 대한 내용이다. 이런 기초 지식을 토대로 CPM에 대한 글을 다시 읽어보고 공부한 내용도 함께 발표하였다. 저번주 랩미팅에서 교수님께서 퍼셉트론과 신경망을 같은 것으로 보는 게 맞을 것 같다고 하셨는데..

원래 7월 27일 화요일과 8월 3일 화요일에 각각 한 번씩 랩미팅을 했어야 하는데, 교수님이 바쁘시고 이런 저런 사정으로 이틀치를 8월 4일 수요일에 한 번에 하게 되었다. 준비 시간이 길어지긴 했지만 앞에 했던 내용이 가물가물해서 내 이해가 부족했다는 걸 깨달았다. 이번 랩미팅에서는 스켈레톤 정보를 추출하는 방법에 대해서 공부하고 발표하였다. 이 페이지에 다음부터는 논문 발행처?도 함께 적어달라고 하셨다. 1~4번이 원래 7월 27일 화요일에 발표하려던 내용이고, 5~6번이 8월 3일 화요일에 발표하기 위해 추가한 내용이다. 스켈레톤 정보를 추출하는 방법을 검색하다가 발견한 스켈레톤 트래킹과 OpenPose, Human skeleton detection 등에 대해 공부하였다. 이번에도 마찬가지로 발표..

Kinect를 이용하기 전에 관련 연구 논문을 읽으며 공부를 해보고 있다. 지금 읽고 있는 논문은 손 제스처 인식 관련 연구 논문이다. 장창용, 김태용. (2020). 손 제스처 인식을 위한 특징 강화 CNN 알고리즘과 사용자 의사 결정 판단. 전자공학회논문지, 57(2), 60-70. 손 제스처 인식을 위한 특징 강화 CNN 알고리즘과 사용자 의사 결정 판단 논문, 학술저널 검색 플랫폼 서비스 www.dbpia.co.kr 논문의 내용을 간략하게 설명하자면, Kinect 센서와 FHD 웹캠을 이용해 여러 사용자 중 기기를 제어할 사용자를 찾고, CNN을 이용해 그 사용자의 손 모양을 인식하는 연구이다. 논문을 전체적으로 읽어보기는 했는데, 용어와 기술에 대한 공부가 부족해 완벽하게 연구를 이해하지는 못했..