Remote Internship 때 수강했던 데이터 리터러시 강의에서 도움됐던 내용을 정리해두려고 한다! 처음부터 전문가들과 인공지능 엔진을 활용한 모델링 작업하기실무 문제를 데이터로 쌓아 데이터 분석 설계도 만들기인터뷰보다 효과적인 실무 직관데이터로 이치를 따짐데이터 해석 가능⇒ 조직의 인공 힘 향상 인공지능 엔진의 성능초반에는 기하급수적 성장 → 후반에는 난이도 높음설명력이 높은 다양한 피쳐들이 다양하게 존재하는 것이 중요 데이터 리터러시데이터 기반 문제해결 시, 데이터를 어떻게 사용하는 것이 좋을지에 대한 가장 기초적인 감각을 중시 어려운 분석, 빅데이터전문가들과의 논의 및 협업을 통해 해결하는 것이 효과적 1%가 데이터를 다루는 전문 스킬을 모두가 할 필요는 없음데이터로 해결할 경우의 효과성, 데..